继承与声明

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class A
	super(B)
TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type

注意copy新建类的时候要把super实例化的地方也改掉。

深入剖析：super()的作用是调用父类(超类)的一个方法。mmEMA2类继承自nn.Module类。super(mmEMA2, self).init()这一行代码的作用是调用父类nn.Module的__init__方法来初始化mmEMA2类。在子类中可以重用父类的代码,避免重复代码的编写。并且当父类改变时,子类代码不需要修改,只需要通过super()来调用最新版本的父类方法。

服务器换地址时，再打开pycharm会自动关闭，这是因为此时的pycharm还在不断尝试连接而没有

目前解决方案：断网，把要换的项目的解释器换成本地的，删除mapping。（防止同步）联网（连接）连接新服务器配置环境和映射（配置同步）

刚刚在想能不能提前设置，应该不行，因为进去就卡死，杀死也不行

杀死各种奇奇怪怪的进程

在运行程序的时候总是有很多程序卡着也关不掉，所以就有了这个part

Pycharm

1	ps -ef \| grep pycharm \| grep -v grep \| awk '{print $2}' \| xargs kill

释放显卡

1	fuser -v /dev/nvidia1 \| awk '{print $0}' \| xargs kill -9

杀死final shell
1
2
top
kill

python 字典更新 NoneType

dict.update(query_time) 这个是一个在原先代码上进行操作的命令。之后的代码要注意是在原变量空间做原地操作还是新创建一个变量。

机器学习库缺少

使用pip安装

1	pip install -U scikit-learn==0.22.1

使用conda安装

1	conda install scikit-learn #安装sklearn

读入的编码格式显示不正确

在首行添加

1	# -- coding: UTF-8 --

plt Chinese

报错信息：文本显示不正确，通过网络上常用的方法之后也无法得到解决，其中原因为网络上常用的方法为windows，与mac系统不相同

加入以下两行代码，若没有字体，要新下载字体，建议从github上下载，互联网上垃圾文件太多。

matplotlib.matplotlib_fname()：通过这个命令打印字体库的位置。

1 2	plt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti SC'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 #有中文出现的情况，需要u'内容'

Jupyter问题

在jupyter中打印csv的代码

1	from IPython.display import display

plt绘图，在jupyter中保存透明状态

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plt.style.use('seaborn-darkgrid') # 设置画图的风格
rotation='vertical'
# hist、bar都需要传入x进行打标记，等于其实是把数据和刻度以及标签和刻度进行关联

Numpy 打印浮点数的问题

1	set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None,suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None, sign=None,floatmode=None, **kwarg)

npm 安装依赖包太大了（花费50)

错误1:

1	npm ERR! fatal: unable to connect to github.com

解决方案:

将ssh访问切换为https访问，执行以下命令：

1	git config --global url."https://".insteadOf git://

错误2:

1	fatal: unable to access 'https://github.com/nhn/raphael.git/': OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

原因：下载安装的依赖包太大，导致git请求超时了，可以通过修改git http.postBuffer的大小来解决此问题。

解决方案:

修改postBuffer值为500MB，执行以下命令：

1	git config --global https.postBuffer 524288000

若想要更直观的修改配置，可以直接打开配置文件进行修改：

打开并编辑git配置文件：

1	git config --edit --global

将如下内容添加至配置文件：

[http]
    postBuffer = 524288000
[url "https://"]
    insteadOf = git://

特别注意：
由于Github位于外网，故改动后仍会因为网络原因造成install失败的几率，可以多尝试npm install几次。
其他相关问题大概率切换npm源能解决问题：

1	npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

检测是否切换到了淘宝源：

1	npm info underscore

java String 这个可以单独写一个包括js java python 即编程语言中的None和空值是不是一样的

为null和不为null，比如说定义了，或者前面有传参数传过来，那就不是null了，是不是null用==判断
为“”，这个首先是确定了类，然后在确定了类之后再判断String的值是不是相等，这个用equals

vue Eslint问题

语法强约束，直接关闭

这个bug改了半天，因为全爆红在IDE中也不能运行，最后直接暴力解诀，能用至上，限制可以慢慢改，慢慢优化。

java运行python问题

空格问题

环境问题，空格转String数组
命令行参数后面不能是空格，所以判断为“”之后就把没有赋值的参数remove掉

args的parse问题

这个bug发生在换电脑的时候，从win10换到了win11，从原来的python普通环境换到了anaconda管理，目前确定的是anaconda并没有影响程序的运行。argsparser可以创建也可以add但是在parse的时候会爆出错误。

Parse_args()

parse_args()函数返回的是一个命名空间（NameSpace），这个NameSpace中有一些变量，就是我们add_argument()的那些参数。

import argparse
parse = argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument('--flag_int', type=int, default=2, help='flag_int')
opt1 = parse.parse_args()
print(opt1)

#  opt2 = parse.parse_known_args()
#  print(opt2)
#  print(opt2[0])
#  print(opt2[1])
python test.py --flag_int 3
Namespace(flag_int=3)

parse_known_args()，可以处理命令行给定参数多的问题

import argparse
parse = argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument('--flag_int', type=int, default=2, help='flag_int')
#  opt1 = parse.parse_args()
#  print(opt1)

opt2 = parse.parse_known_args()
print(opt2)
print(opt2[0])
print(opt2[1])

python test.py --flag_int 3
(Namespace(flag_int=3), [])
Namespace(flag_int=3)
[]

python test.py --flag_int 3 --flag_float 0.3
(Namespace(flag_int=3), ['--flag_float', '0.3'])
Namespace(flag_int=3)
['--flag_float', '0.3']

“TypeError: Cannot read property ‘init‘ of undefined“

具体表现：数据大屏显示不出来，表现为有元素且元素不显示，且前端的代码部分不报错
https://blog.csdn.net/li2635996169/article/details/117337159
把import echarts from 'echarts'
改为import * as echarts from 'echarts'
import echarts from 'echarts' 和 import * as echarts from 'echarts' 这两个语句的主要区别在于导入的方式不同。
import echarts from 'echarts' 是将echarts作为默认导出导入的方式。这意味着你只能使用echarts这个变量名来引用导入的模块，而不能使用其他的变量名。例如，如果你使用以下语句导入echarts：
javascript
Copy

1	import echarts from 'echarts';

那么你只能使用echarts这个变量名来调用echarts模块中的函数和属性。例如：
javascript
Copy
import * as echarts from 'echarts' 则是将echarts作为命名导出导入的方式。这意味着你可以使用任何你想要的变量名来引用导入的模块。使用*通配符将所有命名导出的函数和属性都导入到一个对象中，这个对象的名称由你指定。例如，如果你使用以下语句导入echarts：
那么你可以使用任何变量名来调用echarts模块中的函数和属性。例如：
以上语句与之前使用默认导出的方式是等效的。
总的来说，如果你只需要导入一个模块，并且只想使用默认导出的方式来引用它，那么使用import echarts from 'echarts'是更加简洁和直观的。但如果你需要导入多个模块，或者想使用自己喜欢的变量名来引用导入的模块，那么使用import * as echarts from 'echarts'则更加灵活和方便。